"Nvidia научилась реалистично заполнять пробелы на фото"

Оптимальный способ убрать недочеты кожи лица либо удалить вотермарку.

Ученые из компании Nvidia создали метод обработки изображений, который способен реалистично заполнять пробелы на фотографиях, появившиеся в итоге повреждения снимка либо в процессе его обработки.

Механизм работы технологии похож на функцию Content-Aware Autofill в фотошопе, однако справляется с задачей намного лучше, пишет Peta Pixel. Технология также восстанавливала удалённую часть изображения на основе фона фотографии. Основным различием будет то, что глубинное восстановление от Adobe работало только с прямоугольными областями, которые располагаются в центре иллюстрации. «Наша модель может результативно обрабатывать области любой формы и размера расположенные на разном расстоянии от границ изображения», — приводит объявление компании TJ. Для обучения ИИ команда использовала не менее 55 тыс. шаблонов, в соответствии с которыми на фото удаляли случайные области. Технология представляет собой нейронную сеть, умеющую реставрировать повреждённые и низкокачественные изображения. Эти маски были использованы для удаления содержимого из начальных изображений.

Дальше ученые подтвердили точность своего алгоритма при помощи еще 25 000 масок, однако не показали алгоритму исходного изображения, принудив его самостоятельно восстановить недостающие части изображения.

NVIDIA создала искуственный интеллект для определения изображений


Введите Ваш адрес электронной почты, чтобы получать новые статьи:

Написать комментарий